推荐系统与算法仇恨
人机交互
2022-09-07 v1
摘要
尽管数字平台日益依赖个性化，许多为用户策划内容或信息的算法仍遭遇抵制。当用户因推荐感到不满或受损时，会导致用户仇恨或对这些个性化系统产生负面态度。算法仇恨对用户与系统均有害，并可能导致各类算法危害，极端情况下会引发针对相关“算法”的公开抗议。本文中，我们通过个性化推荐系统的若干案例研究，总结算法仇恨的一些最常见成因及其负面后果。我们探索了 RecSys 研究社区中有助于缓解算法仇恨并改善推荐系统与其用户关系的有前景的未来方向。
引用
@article{arxiv.2209.02159,
title = {Recommender Systems and Algorithmic Hate},
author = {Jessie J. Smith and Lucia Jayne and Robin Burke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02159},
year = {2022}
}
备注
Late Breaking Results. In Sixteenth ACM Conference on Recommender Systems 2022