解决算法控制危机——算法代理的技术、法律与伦理挑战

算法代理渗透到我们在线存在的每个瞬间。基于我们由我们数字存在大规模监视所构建的数字轮廓，算法代理对搜索结果进行排序，过滤我们的电子邮件，在社交网络 feed 中隐藏和显示新闻项目，尝试猜测我们下一会儿想要购买的产品（为自己或他人），想看哪部电影，以及我们什么时候可能怀孕。算法代理选择、过滤和推荐产品、信息和人。不断增长的算法代理能够为我们提供专为我们制作的内容，并通过独一无二的、个人化的交互与我们互动。研究这些算法代理 presents 一系列方法论、伦理和后勤挑战。我们的论文有两个目标。第一目标是描述一种可能的研究方法，用于研究算法推荐器的个人和社会效应，并与学术界分享我们的经验。第二个目标是为“追踪追踪者”这一更根本性的讨论贡献，涉及伦理和法律问题，以及所涉及的成本和权衡。我们的论文将为关于不同方法在伦理和法律上如何进行算法治理的相对优势、成本和收益方面的讨论做出贡献。我们将论证，除了阐明用户如何与算法代理互动之外，我们也需要能够理解不同方法如何在成本和收益方面进行比较。我们将以一系列具体建议结束本文，以解决研究算法及其对用户和社会影响的实际、伦理和法律挑战。