超越算法伦理：AI推荐系统的伦理与人类学挑战
计算机与社会
2025-11-13 v2 人工智能
摘要
本文审视由AI驱动的推荐系统（RSs）所带来的伦理与人类学挑战，这些系统日益塑造着数字环境与社会互动。通过定制化内容，RSs不仅反映用户偏好，更主动构建社交媒体、娱乐平台和电子商务中的体验。其影响引发对隐私、自主权和心理健康的担忧，而现有方法如“算法伦理”（algorethics）——将伦理原则嵌入算法设计中——显得不足。RSs本质上将人类复杂性简化为可量化的轮廓，滥用用户脆弱性，优先考虑参与度而非福祉。本文提出人类中心主义RSs的三维框架，整合政策与监管、跨学科研究与教育。这些策略相互印证：研究为政策提供依据，政策构建保障与标准，教育使用户能够批判性参与。通过将伦理反思与治理及数字素养相连接，本文主张RSs可被重新定位，以提升而非削弱自主权与尊严。
引用
@article{arxiv.2507.16430,
title = {Beyond Algorethics: Addressing the Ethical and Anthropological Challenges of AI Recommender Systems},
author = {Octavian M. Machidon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16430},
year = {2025}
}