AI 算法的审计与保证：确保人工智能中伦理算法实践的框架
计算机与社会
2021-07-30 v1
摘要
算法在商业中应用日益广泛，企业越来越担忧其算法将造成重大声誉或财务损害。我们应强调，任何此类损害均源于美国缺乏严格立法禁止或指定损害度量协议的情形。因此，政府正制定法律并执行禁令，监管者正处罚企业，司法机构正辩论是否使人工智能计算机模型成为法律眼中的决策者。从自动驾驶汽车、银行到医疗、住房与法律裁决，不久将出现海量以有限人工干预做决策的算法。政府、企业与社会将拥有算法审计，其对算法合法、伦理与安全进行系统验证，类似于财务审计。一个现代市场、算法审计与保证的发展旨在使 AI、机器学习及相关算法专业化与产业化。此新兴领域利益相关者包括政策制定者与监管者，以及行业专家与企业家。此外，我们预见审计阈值与框架将为所有关注治理与标准化者提供有价值信息。本文旨在审视审计与保证所需关键领域，并引发这一新颖研究与实践领域的讨论。
引用
@article{arxiv.2107.14046,
title = {Audit and Assurance of AI Algorithms: A framework to ensure ethical algorithmic practices in Artificial Intelligence},
author = {Ramya Akula and Ivan Garibay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14046},
year = {2021}
}