人工智能审计：法律、伦理与技术方法

人工智能审计是一个快速发展的研究和实践领域。这篇综述文章，同时也作为《数字社会》期刊“人工智能审计”专题的社论，对该领域的先前工作进行了概述。综述得出三个关键点。首先，当代审计人工智能系统的尝试可以从历史上审计在财务会计、安全工程和社会科学等领域如何构建和实施的实践中汲取大量经验。其次，政策制定者和技术提供商都有兴趣推广审计作为一种人工智能治理机制。因此，学术研究者可以通过研究不同人工智能审计程序的可行性和有效性来发挥重要作用。第三，人工智能审计本质上是一项多学科事业，计算机科学家和工程师以及社会科学家、哲学家、法律学者和行业从业者都为此做出了实质性贡献。反映这种视角的多样性，不同的人工智能审计方法具有不同的可供性和约束性。具体而言，可以区分以技术为导向的审计（侧重于人工智能系统的属性和能力）和以流程为导向的审计（侧重于技术提供商的治理结构和质量管理系统）。本文总结道，审计作为人工智能治理机制演进的下一步，应该是将这些可用（且互补的）方法相互连接，形成结构化和整体性的程序，不仅审计人工智能系统是如何设计和使用的，还要审计它们如何随时间推移在应用环境中影响用户、社会和自然环境。