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基于伦理的审计以发展可信赖的人工智能

计算机与社会 2021-05-04 v1 人工智能

摘要

近期的一系列进展表明,审计作为一种有前景的机制,有望弥合人工智能伦理中原则与实践之间的鸿沟。在持续进行的关于基于伦理的审计的讨论基础上,我们提供三点贡献。首先,我们认为基于伦理的审计能够改善决策质量、提升用户满意度、释放增长潜力、助力立法并减轻人类苦难。其次,我们强调支持基于伦理的审计设计与实施的最佳实践:为使基于伦理的审计可行且有效,其应采取持续且建设性的过程形式,从系统视角切入伦理对齐,并与促进合伦理行为的公共政策和激励措施相对齐。第三,我们识别并讨论了与基于伦理的审计相关的约束条件。只有理解并考量这些约束,基于伦理的审计才能在促使人工智能实现伦理对齐的同时,使社会充分收获自动化带来的经济与社会效益。

关键词

引用

@article{arxiv.2105.00002,
  title  = {Ethics-Based Auditing to Develop Trustworthy AI},
  author = {Jakob Mokander and Luciano Floridi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00002},
  year   = {2021}
}

备注

Minds & Machines (2021)