伦理保障：数据驱动技术负责任设计、开发与部署的实用方法
计算机与社会
2021-10-12 v1
摘要
本文为数据科学与 AI 中负责任研究与创新的跨学科项目做出了若干贡献。首先，它对当前为建立算法评估实用机制所做的努力进行了批判性分析，这些机制用于将可持续性、问责制、透明度、公平性和可解释性等规范性原则操作化，以识别当前方法的局限与空白。其次，它提供了基于论证的保障方法的可理解介绍，并探讨了该方法当前如何被应用于自主与智能系统的安全案例开发。第三，它将该方法推广以纳入更广泛的伦理、社会与法律考量，进而确立了一种我们称之为“伦理保障”的基于论证的保障新版本。伦理保障被呈现为一种结构化手段，用于统一已提出的众多实用机制，因为它建立在基于过程的治理形式之上，该治理支持包容且参与式的伦理审议，同时也扎根于社会与技术现实。最后，它通过详述当前挑战、开放问题与后续步骤，为伦理保障设定了议程，这些可作为跳板以建立活跃（且跨学科）的研究计划，并为政策与治理中的持续讨论做出贡献。
引用
@article{arxiv.2110.05164,
title = {Ethical Assurance: A practical approach to the responsible design, development, and deployment of data-driven technologies},
author = {Christopher Burr and David Leslie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05164},
year = {2021}
}