超越复选框：通过社交媒体算法审计强化 DSA 合规性
计算机与社会
2026-01-27 v1 人机交互
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社会与信息网络
摘要
根据《数字服务法》(DSA)，在线平台的算法必须遵守有关算法透明度、用户保护和隐私的具体义务。为了验证是否符合这些要求，DSA 要求平台接受独立审计。目前，关于当前的审计实践及其在确保此类合规性方面的有效性知之甚少。为此，我们通过批判性地审查三个关键算法相关条款的选定审计报告，弥合了监管与技术视角之间的鸿沟：对未成年人画像的限制、推荐系统的透明度，以及使用敏感数据进行定向广告的限制。我们的分析表明，在评估 AI 驱动的系统时，方法论存在显著的不一致性且缺乏技术深度。为了提升合规性评估的深度、规模和独立性，我们提议采用算法审计——这是一种通过模拟用户行为、观察算法响应并对其进行分析以审计相关现象的 AI 算法行为评估过程。
引用
@article{arxiv.2601.18405,
title = {Beyond the Checkbox: Strengthening DSA Compliance Through Social Media Algorithmic Auditing},
author = {Sara Solarova and Matúš Mesarčík and Branislav Pecher and Ivan Srba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18405},
year = {2026}
}
备注
2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems