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使用机器学习方法进行在线毒性检测的分析

计算与语言 2021-08-03 v1 计算机与社会 机器学习

摘要

社交媒体和互联网已成为人们传播和消费信息不可或缺的一部分。随着时间的推移,社交媒体发生了巨大的演变,几乎一半的人口在使用社交媒体表达他们的观点和意见。在线仇恨言论是当今社交媒体的弊端之一,需要加以控制。在本文中,我们将了解仇恨言论是如何产生的及其后果,以及解决在线仇恨言论问题的机器学习算法趋势。本研究的贡献在于提供了一种系统性的方法,帮助研究人员确定新的研究方向,阐明现有研究和模型的不足,并为推动该领域的发展提供未来方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.01062,
  title  = {Analysis of Online Toxicity Detection Using Machine Learning Approaches},
  author = {Anjum and Rahul Katarya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01062},
  year   = {2021}
}

备注

10 pages