低资源语言自动在线仇恨言论检测综述
计算与语言
2024-12-02 v1 机器学习
摘要
过去十年,社交媒体平台的影响力不断扩大,改变了人们的交流方式。社交媒体提供的隐蔽性以及互联网的易访问性,促进了仇恨言论的传播。随着时代变化,与仇恨言论相关的术语和表达方式也在不断更新,这给决策者和研究人员在仇恨言论识别方面带来了挑战。随着更多个人使用本国语言进行交流,低资源语言中的仇恨言论也在不断增长。尽管对英语相关方法已有所了解,但由于缺乏数据集和在线可用数据,针对这些低资源语言的关注度仍较低。本文提供了关于全球低资源语言仇恨言论检测的详细调查,包括可用数据集、所利用的特征和所采用的方法。本次调查进一步讨论了现有的调查、与仇恨言论相关的重叠概念、研究挑战和机遇。
引用
@article{arxiv.2411.19017,
title = {A Survey on Automatic Online Hate Speech Detection in Low-Resource Languages},
author = {Susmita Das and Arpita Dutta and Kingshuk Roy and Abir Mondal and Arnab Mukhopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19017},
year = {2024}
}
备注
34 pages, 12 figures