基于自然语言处理的仇恨言论自动检测系统综述
计算与语言
2021-06-03 v1
摘要
随着提供匿名性、易访问性、在线社群形成与在线辩论的社交媒体平台增多，仇恨言论检测与追踪问题成为对社会、个人、政策制定者与研究者日益增长的挑战。尽管已努力利用自动技术进行检测与监控，其性能仍远不能令人满意，这不断呼唤该问题的未来研究。本文对该领域的文献进行系统综述，聚焦自然语言处理与深度学习技术，强调术语、处理流程、所采用的核心方法，并以深度学习架构为重点。从方法论视角，我们采用 PRISMA 系统综述指南，梳理来自 ACM Digital Library 与 Google Scholar 近 10 年文献。随后，对现有综述、局限性与未来研究方向进行了广泛讨论。
引用
@article{arxiv.2106.00742,
title = {A systematic review of Hate Speech automatic detection using Natural Language Processing},
author = {Md Saroar Jahan and Mourad Oussalah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00742},
year = {2021}
}
备注
34 pages, 22 Figure, 14 Table