面向在线仇恨言论检测的多智能体系统探析
人工智能
2021-05-05 v1 计算与语言
计算机视觉与模式识别
多智能体系统
摘要
本文设想了一种用于检测 Twitter 和 Facebook 等在线社交媒体平台中仇恨言论存在的多智能体系统。我们引入了一种新颖的框架，采用深度学习技术来协调文本与图像处理通道。我们的实验结果旨在证明我们所提出的方法在分类在线内容方面的有效性，即训练所提出的神经网络模型以有效检测输入中的仇恨实例。最后我们讨论了我们的系统如何可用于为管理在线社交网络的用户提供建议，展示了智能多智能体系统在实现社会公益方面的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2105.01129,
title = {Towards A Multi-agent System for Online Hate Speech Detection},
author = {Gaurav Sahu and Robin Cohen and Olga Vechtomova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01129},
year = {2021}
}
备注
Accepted to the 2nd International Workshop on Autonomous Agents for Social Good (AASG), AAMAS, 2021