面向教师的仇恨事件管理的基于多智能体 LLM 系统

计算机辅助教师培训是一种前沿方法，旨在有效提升教师的专业技能，同时最大限地减少与成本、时间限制和地理限制相关的担忧。我们调查了大型语言模型（LLM）在教师教育中的潜力，采用教育仇恨事件管理作为案例。为此，我们创建一个多智能体 LLM 系统，模拟仇恨情景的组合，包括检索增强提示和人格建模。该系统旨在识别和分析仇恨言论模式，预测潜在的升级，并提出有效的干预策略。通过将人格建模与 agentic LLM 集成，我们创建了仇恨事件的情境多样化模拟，模拟真实生活情景。该系统允许教师在安全受控的环境中分析和理解仇恨事件的动态，提供宝贵的见解和实用知识，以在现实生活中自信地管理此类情境。我们的初步评估显示，教师对注释员不一致性的本质以及语境在仇恨言论解释中所起作用的理解力度提升，导致更有信息和有效的策略开发，用于应对课堂上的仇恨。