在线圣战主义仇恨言论的自动检测
计算与语言
2018-03-14 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
我们利用自然语言处理与机器学习技术，开发了一个以超过 80% 准确率自动检测在线圣战主义仇恨言论的系统。该系统在 2014 年 10 月至 2016 年 12 月收集的 45,000 条颠覆性 Twitter 消息语料库上训练。我们对该语料库中的圣战主义修辞进行了定性与定量分析，考察了 Twitter 用户的网络，概述了用于训练系统的技术流程，并讨论了使用实例。
引用
@article{arxiv.1803.04596,
title = {Automatic Detection of Online Jihadist Hate Speech},
author = {Tom De Smedt and Guy De Pauw and Pieter Van Ostaeyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04596},
year = {2018}
}
备注
31 pages