用于 Twitter 仇恨言论检测的预测式嵌入
计算与语言
2018-09-28 v1
摘要
我们提出一种基于神经网络的方法，用于对在线仇恨言论（尤其是种族主义与性别歧视言论）进行分类。利用预训练词嵌入以及由这些嵌入的简单全连接变换得到的最大/平均池化，我们能够在三个常用的公开可用数据集上预测仇恨言论的出现。与先前方法相比，我们的模型以显著更少的参数和极小的特征预处理，在所有三个数据集上达到或超越了最先进的 F1 性能。
引用
@article{arxiv.1809.10644,
title = {Predictive Embeddings for Hate Speech Detection on Twitter},
author = {Rohan Kshirsagar and Tyus Cukuvac and Kathleen McKeown and Susan McGregor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.10644},
year = {2018}
}
备注
Accepted at Abusive Language Online Workshop, EMNLP 2018; 7 pages 7 figures