推特上的德国右翼仇恨言论：分析与自动检测
计算与语言
2019-10-18 v1 社会与信息网络
摘要
关于社交网络推特的讨论常涉及其在政治话语中的作用，涉及一个问题：意见表达何时变得冒犯、不道德和/或非法，以及如何处理。鉴于互联网上冒犯性交流日益增多，需要能够自动检测仇恨言论的新技术，以辅助人工内容审核。这带来了新的挑战，例如精确界定在特定国家什么是言论自由、什么是非法，以及确切了解仇恨言论的语言特征。为阐明德国的情况，我们采用定量与定性方法，分析了2017年8月至2018年4月（即2017年德国联邦选举期间）发布的超过50,000条德国右翼仇恨推文。本文讨论了分析结果，并展示了如何将这些见解用于开发自动检测系统。
引用
@article{arxiv.1910.07518,
title = {Right-wing German Hate Speech on Twitter: Analysis and Automatic Detection},
author = {Sylvia Jaki and Tom De Smedt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07518},
year = {2019}
}
备注
31 pages