线上仇恨言论与反击言论的影响与动态
社会与信息网络
2021-09-07 v3 计算与语言
计算机与社会
机器学习
摘要
公民生成的反击言论是打击仇恨言论、促进和平非极化话语的一种有前景的方式。然而，缺乏关于其减少仇恨言论有效性的大规模纵向研究。为此，我们利用若干不同的宏观与微观层面度量，对四年间德国Twitter上发生的180,000场政治对话进行分析，探究反击言论有效性的探索性研究。我们报告了仇恨言论与反击言论随时间演化的动态交互，并洞察了是否如“经典”欺凌情境那样，有组织的努力比独立个体更能有效引导线上话语。综合来看，我们的结果构建了线上仇恨与反击言论动态的多面图景。尽管因话语动态复杂性我们未做因果断言，我们的发现表明有组织的仇恨言论与公共话语变化相关，且反击言论——尤其当有组织时——可能有助于遏制线上话语中的仇恨修辞。
引用
@article{arxiv.2009.08392,
title = {Impact and dynamics of hate and counter speech online},
author = {Joshua Garland and Keyan Ghazi-Zahedi and Jean-Gabriel Young and Laurent Hébert-Dufresne and Mirta Galesic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08392},
year = {2021}
}