社交媒体中的反仇恨言论：一项综述
计算与语言
2022-03-08 v1
摘要
随着社交媒体中对少数群体攻击性语言的高发性，反仇恨言论（CHS）生成被视为应对该挑战的自动化方式。CHS应以第三方的声音出现，以教育人们并守住社会红线，同时不限制言论自由原则。本文中，我们回顾了过去与当前最重要的研究，主要关注方法论、所收集数据集以及对CHS在社交媒体上影响的统计分析。CHS生成基于一种乐观假设，即任何干预社交媒体中仇恨言论的尝试都能在此语境中发挥积极作用。除此之外，先前工作忽略了对CHS前后评论序列的考察。然而，正如一些先前工作所示，积极影响并非有保障。据我们所知，尚无尝试对相关工作进行调研，以比较以往研究在CHS对社交媒体影响方面的差异。我们朝此方向迈出第一步，通过对相关工作提供全面综述，并基于影响、方法论、数据来源等不同因素对其分类。
引用
@article{arxiv.2203.03584,
title = {Counter Hate Speech in Social Media: A Survey},
author = {Dana Alsagheer and Hadi Mansourifar and Weidong Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03584},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1909.04251, arXiv:2009.08392, arXiv:2006.01974, arXiv:2004.04216, arXiv:1812.02712 by other authors