反言者的视角：揭示对抗网络仇恨中的障碍与 AI 需求

反言 (Counterspeech)，即针对仇恨言论的直接回应，已成为解决网络上日益增多的仇恨内容同时避免审查的重要工具。尽管已提出利用 AI 来扩大反言工作规模，但这引发了关于 AI 究竟如何在此过程中提供协助的疑问，因为对于参与者而言，反言是一个充满同理心且具有能动性的过程。在本工作中，我们旨在回答这一问题，方法是对 10 位经验丰富的反言者进行深入访谈，并对 342 名普通社交媒体用户进行大规模公开调查。在参与者的回应中，我们确定了与资源、培训、影响和个人伤害相关的四种主要障碍类型和 AI 需求。然而，我们的结果也揭示了在使用 AI 工具进行反言时对真实性、能动性和功能性的普遍担忧。最后，我们讨论了设计 AI 助手的考量因素，旨在降低反言障碍而不损害其意义和目的。