针对仇恨言论的反言论NLP：综述与操作指南
计算与语言
2024-04-01 v1
摘要
近年来，反言论已成为对抗在线仇恨的最有前景的策略之一。这些非升级式回应在维护用户言论自由的同时应对在线辱骂，并能切实减少线上和线下暴力。最近，自然语言处理（NLP）社区对解决分析、收集、分类和自动生成反言论的挑战越来越感兴趣，以减轻手动生成反言论的巨大负担。特别是，研究人员在应对这些挑战时采取了不同方向，从而提供了各种相关任务和资源。在本文中，我们通过详细示例描述应采取的步骤，并提供可从NLP研究中学习的最佳实践，为反言论研究提供指南。最后，我们讨论了NLP中反言论研究的开放挑战和未来方向。
引用
@article{arxiv.2403.20103,
title = {NLP for Counterspeech against Hate: A Survey and How-To Guide},
author = {Helena Bonaldi and Yi-Ling Chung and Gavin Abercrombie and Marco Guerini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.20103},
year = {2024}
}
备注
To appear in Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (findings)