基于自然语言处理的极端主义分析研究综述
计算机与社会
2021-04-22 v2
摘要
近年来，极端主义研究已成为多个国家的开放性难题，尤其是随着圣战主义等运动的出现。该组织及其他极端主义团体利用多种手段，例如社交媒体，来传播其意识形态、宣扬其行动并招募追随者。自然语言处理（NLP）提供了一种检测此类内容的方式，若干学者利用它来描述和区分这些团体的话语，最终目标是检测并阻止其传播。本综述旨在回顾 NLP 对极端主义研究领域的贡献，为读者提供该研究领域前沿进展的全面图景。内容涵盖常用 NLP 技术的描述与比较、其应用方式、所提供的洞见、最常用的 NLP 软件工具，以及用于研究的数据集与数据源的可获取性。最后，结合综述要点提出并回答了若干研究问题，并基于这些要点给出了未来的趋势、挑战与方向建议。
引用
@article{arxiv.2104.04069,
title = {A survey on extremism analysis using Natural Language Processing},
author = {Javier Torregrosa and Gema Bello-Orgaz and Eugenio Martinez-Camara and Javier Del Ser and David Camacho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04069},
year = {2021}
}