自然语言处理在药理学中的研究综述
计算与语言
2026-03-16 v2 机器学习
生物大分子
摘要
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个领域,它应用信息技术来处理人类语言、在一定程度上理解它,并将其用于各种应用中。该领域在过去几年中迅速发展,现在采用深度神经网络的现代变体从大型文本语料库中提取相关模式。本工作的主要目标是调查 NLP 在药理学领域的近期使用。正如我们的工作所示,NLP 对于药理学是一种高度相关的信息提取与处理方法。它已被广泛使用,从对数千份医学文档的智能检索,到在社交媒体中发现对抗性药物相互作用的痕迹。我们将覆盖范围分为五类,以调查现代 NLP 方法、常见处理的任务、相关文本数据、知识库和有用的编程库。我们将这五类中的每一类进一步划分为适当的子类,描述其主要属性和思想,并以表格形式进行总结。由此产生的综述呈现了该领域的全面概览,对从业者和感兴趣的观察者都很有用。
引用
@article{arxiv.2208.10228,
title = {Review of Natural Language Processing in Pharmacology},
author = {Dimitar Trajanov and Vangel Trajkovski and Makedonka Dimitrieva and Jovana Dobreva and Milos Jovanovik and Matej Klemen and Aleš Žagar and Marko Robnik-Šikonja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.10228},
year = {2026}
}
备注
42 pages, 2 figures, 7 tables