自然语言处理在医疗知识管理中的系统性综述
计算机与社会
2020-07-20 v1
摘要
受数据科学愿景驱动，近年来自然语言处理（NLP）出现了范式转变。NLP 在文本处理上树立了里程碑，并被证明是医疗领域研究者的首选。本文旨在明确 NLP 的潜力，特别是 NLP 如何支持医疗领域的知识管理过程，使数据成为改善健康结果的关键且可信的组成部分。本文全面调研了前沿 NLP 研究，重点关注医疗领域中知识如何被创建、获取、共享与应用。我们的发现首先指出那些支持医疗知识管理抽取与知识获取过程的 NLP 技术。其次，我们提出一个通过 NLP 进行知识抽取过程的概念模型。最后，我们讨论了一系列问题、挑战及提出的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2007.09134,
title = {A Systematic Review of Natural Language Processing for Knowledge Management in Healthcare},
author = {Ganga Prasad Basyal and Bhaskar P. Rimal and David Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09134},
year = {2020}
}