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生成式大型语言模型与传统自然语言处理在医学领域的演变图景

计算与语言 2025-05-16 v1 人工智能

摘要

自然语言处理 (NLP) 传统上被应用于医学领域,生成式大型语言模型 (LLM) 近年来变得突出。然而,这些技术在不同医学任务上的差异仍未得到充分探索。我们分析了 19,123 项研究,发现生成式 LLM 在开放式任务中具有优势,而传统 NLP 在信息提取和分析任务中占据主导地位。随着这些技术的进步,确保其在医学应用中的伦理使用至关重要,以释放其潜在价值。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.10261,
  title  = {The Evolving Landscape of Generative Large Language Models and Traditional Natural Language Processing in Medicine},
  author = {Rui Yang and Huitao Li and Matthew Yu Heng Wong and Yuhe Ke and Xin Li and Kunyu Yu and Jingchi Liao and Jonathan Chong Kai Liew and Sabarinath Vinod Nair and Jasmine Chiat Ling Ong and Irene Li and Douglas Teodoro and Chuan Hong and Daniel Shu Wei Ting and Nan Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10261},
  year   = {2025}
}