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理解公众在医疗领域使用大型语言模型时的顾虑与选择

计算机与社会 2024-09-13 v2

摘要

大型语言模型(LLM)已在生物医学领域展现出潜力。然而,关于公众如何将其用于医疗问答、自我诊断及日常健康信息检索等医疗目的的研究尚显不足。本文采用混合方法,包括问卷调查(N=214)和访谈(N=17),以调查公众为何及如何使用 LLM 进行医疗保健。我们发现,参与者普遍认为作为医疗工具的 LLM 已日益普及,且常与搜索引擎和在线健康社区等其他信息渠道结合使用,以优化信息质量。基于这些发现,我们反思了 LLM 在医疗领域的伦理与有效使用,并提出了未来的研究方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.09090,
  title  = {Understanding the concerns and choices of public when using large language models for healthcare},
  author = {Yunpeng Xiao and Kyrie Zhixuan Zhou and Yueqing Liang and Kai Shu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09090},
  year   = {2024}
}

备注

22 pages