法律领域中的自然语言处理
计算与语言
2026-05-13 v2 人工智能
摘要
我们总结了 NLP 与法律领域的当前研究状况, 特别关注近期技术与实质性进展。为支持我们的分析, 我们构建并分析了 2013—2024 年间发表的近一千篇 NLP 与法律相关论文的近乎完整的语料库。我们的分析凸显了若干主要趋势。具体而言, 我们记录了过去十年间所撰写论文数量、所承担任务数量以及所覆盖语言数量的持续增长。我们观察到研究者在这一应用背景下所部署方法的复杂程度不断提升。法律 NLP 正开始不仅在与通用 NLP 的方法论复杂性上接轨, 而且契合更广泛科学界中所见的数据可用性与代码可复现性的专业标准。我们认为所有这些趋势都预示着该领域的良好前景, 并指向法律 NLP 社群令人振奋的下一阶段。
引用
@article{arxiv.2302.12039,
title = {Natural Language Processing in the Legal Domain},
author = {Dirk Hartung and Daniel Martin Katz and Michael J. Bommarito and Lauritz Gerlach and Abhik Jana and Jerrold Soh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12039},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 7 figures, 2 tables