赋能 NGO 应对网络仇恨信息
计算与语言
2021-07-07 v1 人工智能
计算机与社会
人机交互
摘要
关于网络仇恨言论的研究大多集中于有害信息的自动检测。迄今为止,很少有关注于制定有效策略来打击仇恨言论,特别是通过创建反叙事信息。虽然现有的手动审查与干预策略耗时且不可扩展,但自然语言处理的进展有潜力为仇恨管理提供系统化方法。在本文中,我们介绍了一个 NGO 操作员可用于监测和分析社交媒体数据,并配有反叙事建议工具的新型 ICT 平台。我们的平台旨在提高操作员针对伊斯兰恐惧症的活动的效率与有效性。我们通过定性与定量评估在三个国家以一百多名 NGO 操作员对平台进行了测试。结果表明,NGO 青睐带有建议工具的平台解决方案,且生成反叙事所需的时间显著减少。
引用
@article{arxiv.2107.02472,
title = {Empowering NGOs in Countering Online Hate Messages},
author = {Yi-Ling Chung and Serra Sinem Tekiroglu and Sara Tonelli and Marco Guerini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02472},
year = {2021}
}
备注
Preprint of the paper published in Online Social Networks and Media Journal (OSNEM)