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对抗性言论的反言论有效性:一项多维标注与分类研究

计算与语言 2025-10-14 v2

摘要

反言论(CS)是缓解在线仇恨言论(HS)的关键策略,然而定义评估其有效性的标准仍是一个开放挑战。我们提出了一个新颖的、基于语言学、传播学和论证学概念的反言论有效性分类计算框架。该框架定义了六个核心维度——清晰度、证据、情感诉求、反驳、受众适应性和公平性——我们利用这些维度对来自两个基准数据集的4,214条反言论实例进行了标注,从而产生了一个向社区发布的新颖语言资源。此外,我们提出了两种分类策略,即多任务和基于依赖关系的策略,在专家撰写和用户撰写的反言论上均取得了强劲结果(平均F1值分别为0.94和0.96),优于标准基线,并揭示了维度间强烈的相互依赖性。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.11919,
  title  = {Effectiveness of Counter-Speech against Abusive Content: A Multidimensional Annotation and Classification Study},
  author = {Greta Damo and Elena Cabrio and Serena Villata},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.11919},
  year   = {2025}
}