分析 Twitter 上的仇恨言论与反仇恨言论账号
社会与信息网络
2018-12-07 v1
摘要
网络仇恨言论正在泛滥,多个组织和国家正在实施法律以禁止此类有害言论。虽然这些限制可能会减少此类仇恨内容的数量,但这是以限制言论自由为代价的。因此,一些组织支持的一种有前景的替代方案是用更多的言论来对抗此类仇恨言论。在本文中,我们分析 Twitter 上的仇恨言论及相应的反击内容(又称反仇恨言论)。我们对这些用户账号进行了多项词汇、语言和心理语言学分析,并观察到反仇恨言论者根据目标群体采用多种策略。仇恨账号表达更多负面情绪且更粗俗。我们还发现,经认证的账号发布的仇恨推文相比非认证账号的推文具有更高的传播性。仇恨用户似乎更多使用关于嫉妒、仇恨、负面情绪、咒骂词汇、丑陋的词语,而反仇恨用户更多使用与政府、法律、领导者相关的词语。我们还构建了一个有监督模型用于分类 Twitter 上的仇恨与反仇恨言论账号,并获得了 0.77 的 F 值。我们还将数据集公开,以帮助推进仇恨言论的研究。
引用
@article{arxiv.1812.02712,
title = {Analyzing the hate and counter speech accounts on Twitter},
author = {Binny Mathew and Navish Kumar and Ravina and Pawan Goyal and Animesh Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02712},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 8 figures, and 5 tables