仇恨语言：社交媒体中仇恨言论的基于目标的语言学分析

尽管社交媒体赋予了表达自由与个人声音，它也助长了反社会行为、网络骚扰、网络欺凌与仇恨言论。在本文中，我们通过关注一个被大幅忽视但至关重要的仇恨言论方面——其目标：要么“指向”特定个人或实体，要么“泛化”至共享某共同受保护特征的一群人——来深化对在线仇恨言论的理解。我们首次对这两种形式的仇恨言论进行语言学与心理语言学分析，并揭示了区分这些类型仇恨言论的有趣标记的存在。我们的分析显示，指向型仇恨言论除了更具个人性与针对性外，更不正式、更愤怒，且常通过辱骂明确攻击目标，分析性词汇更少，暗示权威与影响的词汇更多。另一方面，泛化型仇恨言论以宗教仇恨为主，其特征为使用致命词汇如谋杀、灭绝与杀戮，以及数量词如百万与许多。总之，我们的工作提供了对在线仇恨言论细微差别的数据驱动分析，不仅深化了对仇恨言论及其社会影响的理解，也促进了其检测。