对社交媒体算法性内容推荐的实证审计：Reddit r/popular feed 的案例研究
人机交互
2025-08-11 v3 社会与信息网络
摘要
平台越来越依赖算法来策划用户社交媒体 feed 中的内容。然而，专有的算法性策划 feed 的日益突出，掩盖了这些 feed 如何影响社交媒体 feed 中内容呈现的因素，以及该呈现如何影响用户行为。这一缺乏透明度对用户可能造成不利影响，从降低用户对其内容消费的自主权，到误information和有害内容的传播。为了揭示这些 feed 如何运作并影响用户行为，我们对 Reddit 称为 r/popular 的算法性策划趋势 feed 进行了实证审计。使用我们在 11 个月期间通过对 feed 快照收集的 1 万篇 r/popular 帖子，我们发现最近的评论有助于帖子在 r/popular 上停留更久并攀升 feed。我们还发现，排名低于 80 的帖子对应的活动出现显著下降，与排名更高的帖子相比。当我们检查更高比例的不良行为——即版主删除和有毒评论——是否帮助帖子在 r/popular 上停留更久时，我们发现没有显著证据表明这有助于帖子在 r/popular 上停留更久。尽管接近顶部的帖子接收更多不良评论，我们发现这种增加与整体参与度的更广泛增加相吻合——而不是指示对不良活动的不成比例影响。算法等级与参与度之间的关系凸显了社交媒体平台所采用的算法本质上决定了哪些内容被优先考虑而哪些内容不被考虑的程度。我们随后讨论了内容创建者、消费者和社交媒体平台上的版主如何受益于旨在改善算法性策划 feed 透明度的实证审计。
引用
@article{arxiv.2502.20491,
title = {Examining Algorithmic Curation on Social Media: An Empirical Audit of Reddit's r/popular Feed},
author = {Jackie Chan and Fred Choi and Koustuv Saha and Eshwar Chandrasekharan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20491},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 5 figures