有趣还是无趣？——Reddit 上迷因流行度的分析与预测
社会与信息网络
2021-03-11 v2 计算与语言
计算机视觉与模式识别
计算机与社会
物理与社会
摘要
互联网迷因已成为一种日益普遍的当代社交沟通形式，近期吸引了大量研究关注。本文分析了 2020 年 3 月中旬从 Reddit 收集的 129,326 个迷因的数据，当时全球正引入最严格的冠状病毒管控措施。本文不仅提供了 COVID-19 大流行期间互联网用户思想的一扇窗口，我们还基于内容对迷因走红的因素进行了预测性分析。利用机器学习方法，我们还研究了图像相关属性相对于文本属性在迷因流行度上的增量预测能力。我们发现，仅基于内容即可中等程度较好地预测迷因是否成功，我们性能最佳的机器学习模型以 AUC=0.68 预测病毒式传播的迷因。我们还发现，图像相关属性与文本属性相对于彼此均具有显著的增量预测能力。
引用
@article{arxiv.2011.14326,
title = {Dank or Not? -- Analyzing and Predicting the Popularity of Memes on Reddit},
author = {Kate Barnes and Tiernon Riesenmy and Minh Duc Trinh and Eli Lleshi and Nóra Balogh and Roland Molontay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14326},
year = {2021}
}
备注
23 pages, 12 figures