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利用网络和社区结构预测成功模因

社会与信息网络 2014-06-02 v2 计算机与社会 数据分析、统计与概率 物理与社会

摘要

我们利用模因在底层社交网络中的早期传播模式,研究了成功模因的可预测性。我们提出并分析了一套全面的特征,并开发了一个准确的模型,以根据模因的早期传播模式预测其未来的流行度。本文首次对现有的预测框架进行了全面比较。我们将特征分为三类:早期采用者的影响力、社区集中度以及采用时间序列的特征。我们发现,基于社区结构的特征是预测未来成功最有力的指标。我们还发现,与普遍看法相反,模因的早期流行度并不是其未来流行度的良好预测指标。我们的方法优于其他方法,特别是在检测非常流行或非常不流行的模因任务中。

关键词

引用

@article{arxiv.1403.6199,
  title  = {Predicting Successful Memes using Network and Community Structure},
  author = {Lilian Weng and Filippo Menczer and Yong-Yeol Ahn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1403.6199},
  year   = {2014}
}

备注

10 pages, 6 figures, 2 tables. Proceedings of 8th AAAI Intl. Conf. on Weblogs and social media (ICWSM 2014)