微博客网络中的流行度预测：以新浪微博为例

预测内容的流行度对于社交媒体网站的宿主和用户都很重要。该问题的挑战在于内容流行度的不平等。现有的流行度预测方法主要基于内容质量、社交媒体网站突出内容的界面以及用户的集体行为。然而，很少有人关注由早期采纳者（即在内容传播早期查看或转发内容的用户）所张成网络的结构特征。本文以新浪微博为例，实证研究了结构特征是否能为短消息的流行度提供线索。我们发现，内容的流行度可以很好地由早期采纳者的结构多样性来反映。实验结果表明，将结构多样性因素纳入现有方法后，预测精度得到了显著提升。