SMTPD: 社交媒体热度时序预测的新基准
社会与信息网络
2025-03-07 v1 多媒体
摘要
社交媒体热度预测任务旨在预测社交媒体平台上帖子的热度，这对内容优化、数字营销和在线广告等应用场景具有积极的推动作用。尽管许多研究已取得显著进展，但很少有人关注热度预测与时间对齐的整合。在本文中，通过探索YouTube的多语言和多模态内容，我们构建了一个新的社交媒体时序热度预测基准，即SMTPD，并提出了一种时序热度预测的基准框架。通过数据分析和实验，我们验证了时间对齐和早期热度在社交媒体热度预测中起着关键作用，这不仅加深了对社交媒体热度时序动态的理解，还为开发该领域更有效的预测模型提供了建议。代码可在 https://github.com/zhuwei321/SMTPD 获取。
引用
@article{arxiv.2503.04446,
title = {SMTPD: A New Benchmark for Temporal Prediction of Social Media Popularity},
author = {Yijie Xu and Bolun Zheng and Wei Zhu and Hangjia Pan and Yuchen Yao and Ning Xu and Anan Liu and Quan Zhang and Chenggang Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04446},
year = {2025}
}
备注
accept by CVPR 2025