SMP Challenge：社交媒体预测挑战概述与分析
多媒体
2024-05-20 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
社会与信息网络
摘要
社交媒体流行度预测（SMPP）是一项关键任务，涉及自动预测在线帖子未来的流行度值，利用社交媒体平台上海量多模态数据。研究和探索社交媒体流行度对于各种在线应用至关重要，要求采用新颖的方法进行综合分析、多模态理解和准确预测。SMP挑战是一项年度研究活动，推动了该领域的学术探索。本文总结了该任务、数据及研究进展。作为评估和基准测试预测模型的关键资源，我们发布了一个大型SMPD基准数据集，包含约五十万篇帖子，作者约为七万名用户。研究进展分析提供了对近年来解决方案和趋势的整体分析。SMP挑战网站（www.smp-challenge.com）提供最新信息和新闻。
引用
@article{arxiv.2405.10497,
title = {SMP Challenge: An Overview and Analysis of Social Media Prediction Challenge},
author = {Bo Wu and Peiye Liu and Wen-Huang Cheng and Bei Liu and Zhaoyang Zeng and Jia Wang and Qiushi Huang and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10497},
year = {2024}
}
备注
ACM Multimedia. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1910.01795