SMP 挑战赛：2019 社交媒体预测挑战赛概述
多媒体
2020-01-22 v2 机器学习
社会与信息网络
摘要
“SMP 挑战赛”旨在发现针对社交媒体多模态海量数据的新颖预测任务，并寻觅优秀的研究团队。通过社交媒体多模态数据（如照片、视频或新闻）进行预测，不仅有助于我们为未来制定更好的战略决策，也探索了面向多媒体推荐、广告系统、时尚分析等多种问题与场景的先进预测学习与分析 method。在 ACM Multimedia 2019 的 SMP 挑战赛中，我们引入了一项新颖的预测任务——时间流行度预测，其重点是在社交媒体推送中预测新在线帖子在上传前的未来交互或吸引力（以点击、观看或点赞等计）。我们还收集并发布了一个大规模 SMPD 基准，包含来自 69K 用户的超过 480K 个帖子。在本文中，我们定义了该挑战问题，给出数据集概述，展示了数据与标注丰富信息的统计，并设计了用于时间流行度预测的准确率与相关性评价度量。
引用
@article{arxiv.1910.01795,
title = {SMP Challenge: An Overview of Social Media Prediction Challenge 2019},
author = {Bo Wu and Wen-Huang Cheng and Peiye Liu and Bei Liu and Zhaoyang Zeng and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01795},
year = {2020}
}
备注
ACM MM 2019