你会应战而舞吗？预测用户对 TikTok 挑战的参与
机器学习
2021-12-28 v1 多媒体
社会与信息网络
摘要
TikTok 是一款流行的新型社交媒体，用户通过短视频片段表达自我。平台上一种常见的互动形式是参与“挑战”，即供用户迭代创作的歌曲与舞蹈。挑战的传染可通过复制触达度来衡量，即用户上传其参与挑战的视频。TikTok 平台的独特性在于挑战内容与用户偏好均在不断演化，这需要挑战表征与用户表征的结合。本文通过预测用户的参与行为来研究 TikTok 挑战的社交传染。我们提出一种新颖的深度学习模型 deepChallenger，从过往视频中学习并融合潜在的用户与挑战表征，以完成该用户-挑战预测任务。我们收集了来自推荐页（应用落地页）上 12 个热门挑战的超过 7000 个视频，以及来自 1303 名用户的超过 10000 个视频的数据集。我们进行了充分的实验，结果表明我们提出的 deepChallenger（F1=0.494）在该预测任务中优于基线方法（F1=0.188）。
引用
@article{arxiv.2112.13384,
title = {Will You Dance To The Challenge? Predicting User Participation of TikTok Challenges},
author = {Lynnette Hui Xian Ng and John Yeh Han Tan and Darryl Jing Heng Tan and Roy Ka-Wei Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13384},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ASONAM 2021