社交媒体中的新闻脉搏：流行度预测
计算机与社会
2012-02-07 v1 网络与互联网体系结构
社会与信息网络
物理与社会
摘要
新闻文章本质上具有极强的时间敏感性。新闻条目之间也存在激烈的竞争，以尽可能广泛地传播。因此，预测社交网络上新闻条目的流行度既有趣又具有挑战性。先前的研究致力于基于早期流行度预测最终的在线流行度。然而，更理想的是在新闻发布之前预测其流行度，从而为修改文章及其发布方式提供适当的决策依据。在本文中，我们构建了一个源自文章属性的多维特征空间，并评估了这些特征作为在线流行度预测因子的有效性。我们考察了回归算法和分类算法，并表明尽管人类行为存在随机性，仍有可能以总体 84% 的准确率预测 Twitter 上的流行度区间。我们的研究还阐明了传统权威来源与那些在社交网络上极具人气的来源之间的差异。
引用
@article{arxiv.1202.0332,
title = {The Pulse of News in Social Media: Forecasting Popularity},
author = {Roja Bandari and Sitaram Asur and Bernardo A. Huberman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.0332},
year = {2012}
}