推文热度动态

本文阐述了一个为期4个月的项目的工作，该项目旨在利用机器学习和深度学习技术自动识别推文热度演化的模式。为把握数据及问题规模，我们使用了一种基于点对点距离的直白聚类算法。随后，为改进算法，开展了多种分析，特别是使用特征提取技术。尽管该算法最终未能实现此类任务的自动化，这一实践提出了一个复杂但必要的问题，涉及病毒式传播在社交网络上的影响。