用主方程建模 Twitter 标签的流行度
社会与信息网络
2020-03-06 v1 概率论
摘要
本文引入一种基于主方程的模型，用以描述 Twitter 社交网络上话题与标签流行度随时间的演化。具体而言，我们将某一标签在网络中出现的次数建模为时间的函数。在我们的模型中，该量的行为取决于网络的度分布以及社群对该话题或标签的外在兴趣。由主方程，我们能够得到均值与方差的显式解。我们提出用 gamma 核函数对话题流行度建模，该函数十分简洁且给出合理结果。最后，我们通过分析经公开 API 获取的实际 Twitter 数据，验证了模型的合理性。
引用
@article{arxiv.2003.02672,
title = {Modeling the Popularity of Twitter Hashtags with Master Equations},
author = {Oscar Fontanelli and Ricardo Mansilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02672},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 1 figure