趋势与思考：利用机器学习与社交媒体数据理解气候变化关注
计算与语言
2021-12-01 v1
摘要
如今，与传统调查方法相比，Twitter 等社交媒体平台为理解公众对气候变化的看法提供了绝佳机会。在本文中，我们构建了一个大规模气候变化 Twitter 数据集，并利用机器学习进行了全面分析。通过进行主题建模与自然语言处理，我们展示了关于气候变化的推文数量与重大气候事件之间的关系、人们讨论气候变化时的常见主题，以及情感趋势。我们的数据集已发布在 Kaggle (\url{https://www.kaggle.com/leonshangguan/climate-change-tweets-ids-until-aug-2021}) 上，可用于进一步的研究。
引用
@article{arxiv.2111.14929,
title = {Trend and Thoughts: Understanding Climate Change Concern using Machine Learning and Social Media Data},
author = {Zhongkai Shangguan and Zihe Zheng and Lei Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14929},
year = {2021}
}