基于社交媒体的用户画像建模
社会与信息网络
2019-07-01 v1
摘要
如今，互联网上已积累海量关于用户信息与社会行为的有效数据，为在线刻画用户人格特质提供了可能。本文提出一种基于计算语言学特征的心理建模方法，用于刻画新浪微博（中国类 Twitter 的微博服务）用户的大五人格特质及其与社会行为的相关性。据我们所知，这是首个探究新浪微博用户档案信息、社交网络行为与人格特质之间潜在关系的研究。我们的结果展示了一种在不干扰用户的情况下理解社交媒体用户人口统计与心理画像的有效建模途径，有助于商业机构提供更优的个性化产品与服务。
引用
@article{arxiv.1906.12323,
title = {Modeling of User Portrait Through Social Media},
author = {Haiqian Gu and Jie Wang and Ziwen Wang and Bojin Zhuang and Fei Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.12323},
year = {2019}
}
备注
published in IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE Computer Society, 2018