基于社交媒体识别社会满意度
计算机与社会
2014-07-15 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
本研究论证了通过获取公众社会满意度来识别社会局势和不稳定因素的迫切需求。然而，受限于受试者招募和数据处理中大量的人工成本，传统的自报告方法无法实时实施或应用于大规模调查。为解决这一问题，本文提出了一种基于用户社交媒体记录预测用户社会满意度（尤其是经济相关满意度）的方法。我们根据人口分布，从广东省各城市招募了 2,018 名活跃的粤语参与者。从社交媒体（即新浪微博）的在线记录中提取了参与者的行为和语言特征。利用回归模型预测新浪微博用户的社会满意度。此外，我们参考了 2012 年广东省的经济指标，并计算了这些指标与预测社会满意度之间的相关性。结果表明，社会满意度可通过特定的社交媒体特征显著表达；当地经济满意度与若干当地经济指标呈显著正相关，这支持了从社交媒体预测社会满意度的可靠性。
引用
@article{arxiv.1407.3552,
title = {Identifying Social Satisfaction from Social Media},
author = {Shuotian Bai and Rui Gao and Bibo Hao and Sha Yuan and Tingshao Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.3552},
year = {2014}
}
备注
8 pages, 2 figures