通过社交网络预测社会地位：以大学、职业和地区为例

社会地位指在社会中的相对位置。它是社会学及相关研究中的一个重要概念。测量社会地位的问题已被研究多年。人们提出了各种指标来评估个人的社会地位，包括教育程度、职业和收入/财富。然而，这些指标有时难以收集或测量。我们研究社交网络以寻找社会地位的可替代度量。在线活动暴露了用户在现实世界中的某些特征。我们感兴趣的是这些活动如何与社会地位相关，以及如何利用社交网络数据预测社会地位。据我们所知，这是首个将在线活动与现实社会地位联系起来的研究。特别地，我们在本研究中关注微博的网络结构。一个用户关注另一个用户暗示某种地位。我们将预测的用户社会地位映射到现实世界实体（例如大学、职业和地区）的“地位”，以便我们可以将预测结果与现实世界中的事实进行比较和验证。我们提出了一种用于此任务的高效算法，并在由来自新浪微博的340万用户组成的数据集上进行了评估。结果表明，使用社交网络数据以合理准确度预测社会地位是可能的。我们也指出了该方法的挑战和局限性，例如某些用户的在线人气与现实地位不一致。我们的发现为分析在线社会地位和未来社交网络排序方案的设计提供了见解。