利用社交媒体预测心理健康:未来发展路线图
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2023-01-26 v1 机器学习
摘要
抑郁症和自杀意念等精神障碍具有危害性,影响全球超过 3 亿人。然而,在社交媒体上可以观察到精神障碍症状,且自动化方法越来越能够检测它们。庞大的社交媒体用户数量以及社交平台上海量的用户生成数据为研究人员提供了独特的机会,以识别与心理状态相关的模式。本研究提供了一份分析路线图,其中心理状态检测可基于机器学习技术。我们描述了利用用户生成内容预测和识别障碍的常用方法。本研究按照数据收集、特征提取和预测算法进行组织。此外,我们回顾了近期开展的若干研究,以探索候选用户画像的不同特征及其分析方法。随后,我们讨论了用于识别患障用户的实验性自动检测框架开发的各个方面,并以未来趋势的讨论作结。所引入的方法有助于补充筛查流程,通过大规模社交媒体监测识别高危人群,并使障碍在未来更易于治疗。
引用
@article{arxiv.2301.10453,
title = {Predicting mental health using social media: A roadmap for future development},
author = {Ramin Safa and S. A. Edalatpanah and Ali Sorourkhah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10453},
year = {2023}
}