从语言与行为视角看在线社交媒体上的精神障碍：分析与可视化

由于全球互联网接入以及移动技术的持续进步，物理世界与数字世界已完全融合，社交媒体平台的激增在这一演进中占据了主导地位。在本文中，我们进行了深入分析，以更好地可视化和理解表征及区分受精神障碍影响的社交媒体用户的因素。我们开展了多项实验，研究语言的多个维度，包括词汇独特性、词语用法、语言风格、心理测量属性、情绪共现模式，以及在线行为特征，包括社交参与度和发帖趋势。我们的发现揭示了在功能词（如副词和动词时态）以及特定主题词汇（如生物过程）使用上的显著差异。就情绪表达而言，我们观察到受影响的用户平均而言比对照组个体更频繁地分享情绪。总体而言，受影响群体的月度发帖方差高于对照组。此外，我们发现了证据表明，在微博平台上，精神障碍用户的语言使用相较于其他限制较少的平台更难以区分。具体而言，我们观察到在Twitter上受影响组与对照组之间的可量化差异少于Reddit。