面向社交媒体精神疾病检测的情感融合：综述
计算与语言
2023-04-20 v1 人工智能
摘要
精神疾病是全球最普遍公共卫生问题之一，对人们生活与社会健康产生负面影响。随着社交媒体日益普及，通过分析用户在社交媒体上生成的帖子实现精神疾病早期检测的研究兴趣不断增长。基于情感与精神疾病的相关性，利用并融合情感信息已发展为一个有价值的研究课题。本文对融合情感信息的社交媒体精神疾病检测方法进行了全面综述。我们首先回顾不同融合策略及其优缺点。随后，我们讨论该领域研究者面临的主要挑战，包括数据集可用性与质量、算法性能及可解释性等问题。我们还提出了一些未来研究的潜在方向。
引用
@article{arxiv.2304.09493,
title = {Emotion fusion for mental illness detection from social media: A survey},
author = {Tianlin Zhang and Kailai Yang and Shaoxiong Ji and Sophia Ananiadou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09493},
year = {2023}
}
备注
Accepted manuscript