挖掘社交媒体数据以获取生物医学信号与健康相关行为
计算机与社会
2020-09-17 v1 社会与信息网络
定量方法
摘要
社交媒体数据已日益被用于研究生物医学与健康相关现象。从针对某种疾病的队列级讨论，到情绪分析的全球级研究，社交媒体为科学家提供了前所未有的海量数据，用以研究与人类各种健康状况和医疗处理相关的行为与反应。在此，我们回顾近期在挖掘社交媒体以获取与人体健康多层次复杂性相关的生物医学、流行病学及社会现象信息方面的工作。我们特别关注社交媒体数据分析进展最为显著的课题，包括药物警戒、情绪分析（尤其是心理健康领域）以及其他方面。我们还讨论了社交媒体数据在健康相关应用中的多种创新用途，以及社交媒体数据获取与使用方面的重要局限。
引用
@article{arxiv.2001.10285,
title = {Mining social media data for biomedical signals and health-related behavior},
author = {Rion Brattig Correia and Ian B. Wood and Johan Bollen and Luis M. Rocha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.10285},
year = {2020}
}
备注
To appear in the Annual Review of Biomedical Data Science