面向社交媒体个人健康提及检测的多任务学习
计算与语言
2022-12-13 v1 人工智能
摘要
在社交媒体上检测个人健康提及对于补充现有健康监测系统至关重要。然而，大规模标注数据以检测健康提及是一项具有挑战性的任务。本研究采用多任务学习框架，利用来自相关任务的可用标注数据来提升主任务（检测社交媒体文本中提及的个人健康经历）的性能。具体而言，我们通过将情感检测作为辅助任务，将情感信息融入目标任务。与强大的 SOTA 基线相比，我们的方法显著改进了广泛的个人健康提及检测任务。
引用
@article{arxiv.2212.05147,
title = {Multi-task Learning for Personal Health Mention Detection on Social Media},
author = {Olanrewaju Tahir Aduragba and Jialin Yu and Alexandra I. Cristea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05147},
year = {2022}
}
备注
5 pages